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15/12/14

Facebook las fotos de borrachos y la tecnología

Facebook  las fotos de borrachos y la tecnología


Yann LeCun, supervisor del laboratorio de Investigación de Inteligencia Artificial de Facebook, está  creando una especie de asistente virtual que reconozca cuando estés intentando subir una foto consumiendo alcohol  o estés  borracho  y te avise de ello con un mensaje  de alerta que diga Ej.- "¿Estás seguro de que quieres que tu empresa y tu familia vean esto?".

El nuevo grupo de investigación de 8 hombres utilizará técnicas de Inteligencia Artificial “Deep Learning” para las aplicaciones internas de Facebook, pero también hará una investigación más general sobre la población.

Que es el deep learning

El “Deep Learning” es un término alternativo para un tipo de máquina de aprendizaje basado en redes neuronales, descritos por Ronan Collobert en 2011 como “una pila de multiplicaciones matriz-vector,intercaladas con algunas no linealidades.”
También es conocido como "redes neuronales profundas" o "aprendizaje profundo", se refiere a una familia de algoritmos que simulan el proceso que lleva a cabo el cerebro cuando se trata de reconocer rostros, voces o palabras.
Hablando en Cristiano
Consiste en un conjunto de técnicas informáticas que utilizan  datos para que el ordenador aprenda sin supervisión humana,como un niño que aprende a leer por su cuenta y el adulto se limita a corregirle. Se basa en la neurobiología porque su objetivo es crear un modelo de redes neuronales artificiales semejantes al cerebro.

En sólo un año, el trabajo de LeCun con los algoritmos de deep learning en Facebook ya ha conseguido, a parte del mencionado reconocimiento facial, que la red social examine nuestro comportamiento para conseguir ofrecernos contenido de nuestro interés en el feed de noticias.
Además, en los próximos meses esperan conseguir una tecnología capaz de analizar el texto que estamos escribiendo en nuestro estado para ofrecernos incluir hashtags relacionados.
Pero esto sólo es el principio, porque lo que este equipo aspira conseguir es una inteligencia artificial capaz de mediar en nuestras interacciones, tanto con nuestros amigos y como con el resto de contenido de Facebook. Además, también pretenden que esta Inteligencia Artificial sea capaz de ofrecernos un mayor control sobre nuestra identidad online, llegando incluso a avisarnos cuando un completo desconocido publique una foto nuestra sin nuestro consentimiento.

Quienes utilizan el deep learning

El  Massachusetts Institute of Technology (MIT) asegura que es una de las diez tecnologías con más porvenir, por otro hay un sinfín de aplicaciones prácticas ya en la calle .
Facebook no es la única red social que utiliza el deep learning Google ya lo utiliza para perfeccionar su motor de búsqueda, reconocer los comandos de voz en Android, e identificar fotografías o sugerir hashtags en Google+ que aprovechan estas técnicas informáticas para avanzar en el aprendizaje de las máquinas de forma autónoma, convirtiéndolas en una especie de humanoides.
 Microsoft también utiliza esta tecnología para traducir la llamadas de Skype en tiempo real, y muchas otras empresas como Twitter o Yahoo están empezando a trabajar también con ella.

También ya se emplea  con las cámaras de seguridad ,eliminar el error humano es el factor clave detrás de la Inteligencia Artificial  aplicada al análisis de video inteligente como medida de seguridad.
Diversos estudios han demostrado que los seres humanos podemos focalizar toda nuestra atención en un lapso máximo de 20 minutos, después de ello, nuestra capacidad de atención disminuye, sin mencionar la rapidez con la que desaparece cuando nos enfrentamos a varios elementos a la vez. Por lo tanto, el análisis de video está empezando a reemplazar el juicio humano en un esfuerzo por aumentar la eficiencia operativa.
Esto es el principio muchachos  ahora ya no suenan tan descabelladas o de ciencia ficción las películas de yo robot ,terminator,o transcendense.

  

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