Facebook las fotos de borrachos y la tecnología
Yann LeCun, supervisor del laboratorio de Investigación de
Inteligencia Artificial de Facebook, está creando una especie de asistente virtual que
reconozca cuando estés intentando subir una foto consumiendo alcohol o estés
borracho y te avise de ello con
un mensaje de alerta que diga Ej.-
"¿Estás seguro de que quieres que tu empresa y tu familia vean esto?".
El nuevo grupo de investigación de 8 hombres utilizará
técnicas de Inteligencia Artificial “Deep Learning” para las aplicaciones
internas de Facebook, pero también hará una investigación más general sobre la
población.
Que es el deep learning
El “Deep Learning” es un término alternativo para un tipo de
máquina de aprendizaje basado en redes neuronales, descritos por Ronan
Collobert en 2011 como “una pila de multiplicaciones matriz-vector,intercaladas
con algunas no linealidades.”
También es conocido como "redes neuronales
profundas" o "aprendizaje profundo", se refiere a una familia de
algoritmos que simulan el proceso que lleva a cabo el cerebro cuando se trata
de reconocer rostros, voces o palabras.
Hablando en Cristiano
Consiste en un conjunto de técnicas informáticas que
utilizan datos para que el ordenador aprenda sin supervisión humana,como un
niño que aprende a leer por su cuenta y el adulto se limita a corregirle. Se
basa en la neurobiología porque su objetivo es crear un modelo de redes
neuronales artificiales semejantes al cerebro.
En sólo un año, el trabajo de LeCun con los algoritmos de
deep learning en Facebook ya ha conseguido, a parte del mencionado reconocimiento
facial, que la red social examine nuestro comportamiento para conseguir
ofrecernos contenido de nuestro interés en el feed de noticias.
Además, en los próximos meses esperan conseguir una tecnología
capaz de analizar el texto que estamos escribiendo en nuestro estado para
ofrecernos incluir hashtags relacionados.
Pero esto sólo es el principio, porque lo que este equipo
aspira conseguir es una inteligencia artificial capaz de mediar en nuestras interacciones,
tanto con nuestros amigos y como con el resto de contenido de Facebook. Además,
también pretenden que esta Inteligencia Artificial sea capaz de ofrecernos un
mayor control sobre nuestra identidad online, llegando incluso a avisarnos cuando
un completo desconocido publique una foto nuestra sin nuestro consentimiento.
Quienes utilizan el deep learning
El Massachusetts
Institute of Technology (MIT) asegura que es una de las diez tecnologías con
más porvenir, por otro hay un sinfín de aplicaciones prácticas ya en la calle .
Facebook no es la única red social que utiliza el deep
learning Google ya lo utiliza para perfeccionar su motor de búsqueda,
reconocer los comandos de voz en Android, e identificar fotografías o sugerir
hashtags en Google+ que aprovechan estas técnicas informáticas para avanzar en
el aprendizaje de las máquinas de forma autónoma, convirtiéndolas en una especie de humanoides.
Microsoft también
utiliza esta tecnología para traducir la llamadas de Skype en tiempo real, y
muchas otras empresas como Twitter o Yahoo están empezando a trabajar también
con ella.
También ya se emplea con
las cámaras de seguridad ,eliminar el error humano es el factor clave detrás de
la Inteligencia Artificial aplicada al
análisis de video inteligente como medida de seguridad.
Diversos estudios han demostrado que los seres humanos
podemos focalizar toda nuestra atención en un lapso máximo de 20 minutos,
después de ello, nuestra capacidad de atención disminuye, sin mencionar la
rapidez con la que desaparece cuando nos enfrentamos a varios elementos a la
vez. Por lo tanto, el análisis de video está empezando a reemplazar el juicio
humano en un esfuerzo por aumentar la eficiencia operativa.
Esto es el principio muchachos ahora ya no suenan tan descabelladas o de
ciencia ficción las películas de yo robot ,terminator,o transcendense.
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